我国商业银行效率DEA测评模型的优化研究
【出 处】:
商业银行效率
超效率DEA三阶段模型
随机前沿方法(SFA)
模型优化
【作 者】:
周四军
;
胡瑞
;
王欣
【摘 要】相比一般的DEA模型,超效率DEA模型能够对均处于效率前沿的决策单元进行有效评价,但是该模型无法剔除环境和随机误差因素对效率值的影响,从而无法得到真实的效率值。在超效率DEA模型的基础上,利用随机前沿方法(SFA)进行优化调整,分阶段对我国商业银行效率进行实证分析,结果表明:环境和随机误差因素对商业银行效率具有显著影响,超效率DEA三阶段模型较超效率DEA模型更具合理性,进行规范的股份制改革以及适度的机构规模调整是提升我国商业银行效率的有效途径。
相关热词搜索:
上一篇:金融服务业发展对产业结构优化的动态影响——以湖南省为例
下一篇:基于藤结构Copula的多元信用风险相关性度量模型及其比较